干旱所在半干旱区遥感作物干旱指数研究方面取得进展

经过多年的大田观测实验，干旱所在高光谱遥感作物干旱指数方面取得了进展。该研究利用不同水分胁迫状况下的春小麦生理参数和高光谱特征，研究高光谱遥感技术监测农业干旱致灾过程的方法和技术，为高光谱遥感技术在干旱监测方面的应用奠定了基础。

目前，该研究已获得了春小麦各项生理参数在不同生长发育期对不同干旱等级的响应规律、变化范围和阈值；基于光谱分析技术，构建了适合研究区的作物水分、叶绿素含量、LAI、产量的最佳光谱估算指数与模型；构建了2个新的干旱监测指数：半干旱区水分指数（SAWI）、叶绿素指数（SACI），较之传统的遥感干旱监测，该指数在波段的选择上有改进，更突出了作物水分胁迫特征，有较好的业务应用前景。

该项工作荣获2014年甘肃省气象局科学研究与技术开发一等奖，研究成果“基于冠层光谱反射率的黄土高原半干旱区春小麦水分胁迫研究”在2014年第19届中国遥感大会交流中被评为“青年优秀论文”，得到我国高光谱权威专家童庆喜院士的肯定和国际、国内同行专家的广泛关注和兴趣。(王小平)