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黄建平院士

发布时间:2022-03-11 10:47    阅读次数:    选择字号:T|T



黄建平,中国科学院院士,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授(2009年),国家杰出青年科学基金获得者(2007年)。

工作经历:1990.12-1992.11,北京大学地球物理系,副教授;1992.12-1995.03,美国德克萨斯州A&M大学,访问学者;1995.04-1996.10,加拿大多伦多大学,访问学者;1996.11-2000.07,加拿大环境总署气象中心,研究员;2000.08-2003.02,美国AS&M/NASA朗利研究中心,高级研究员;2003.03至今,兰州大学特聘教授、博士生导师;2004-2018.11,兰州大学大气科学学院院长;2010.05至今,半干旱气候变化教育部重点实验室主任;2019.08至今,西部生态安全省部共建协同创新中心主任。

发表论文及专著:在国内外学术期刊发表论文362篇,其中SCI论文256篇,著作2部。相关研究工作被Science、Nature、Nature Climate Change和Nature Geoscience等国际知名期刊论文大量引用和高度评价。入选科睿唯安和爱思唯尔高被引学者。

研究方向:半干旱区是全球生态环境最脆弱的地区,是全球变化研究的关键区,其气候变化机制是当前国际上亟待解决的重大前沿科学问题。围绕这一前沿科学问题,在半干旱气候的观测、变化机理和预测方面取得以下系统性和原创性成果:(1)带领团队建立我国首个国际水准的半干旱气候与环境综合观测站,研制出适于恶劣条件的移动监测系统,建立了中亚和西北的激光雷达网。基于系统的观测获得了半干旱气候变化的全新认识,发现半干旱区的强化增温和加速扩张等新现象。(2)从沙尘-云-降水相互作用、陆-气相互作用、海-气相互作用、氧循环等方面系统揭示了影响半干旱气候变化的多圈层耦合机制,构建了半干旱气候变化机制的理论体系,实现了大气物理学与传统气候学有机融合和发展。(3)提出了相似韵律现象形成的动力机制,建立海气耦合的相似-动力季节预测模式,进一步构建了动力-统计相结合的气候预测方法。该方法在新冠疫情预测中得到了很好的应用,利用该方法建立的世界上首个“全球新冠疫情预测系统”,对国内外突发疫情做出了及时准确的预测,引起国内外的广泛关注。

荣誉、获奖:获首届赵九章优秀中青年科学工作奖(1990)、北京市科协第二届青年优秀科技论文一等奖(1990),被评为“做出突出贡献的中国博士学位获得者”(1991),获得国家杰出青年科学基金资助(2007)、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授(2009)、甘肃省科学技术进步奖二等奖(排名第三)(2009)、甘肃省第一层次领军人才(2010),入选教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人 (2011),担任国家全球变化研究重大研究计划《全球典型干旱半干旱地区气候变化及其影响》首席科学家 (2012),获得甘肃省自然科学奖一等奖(排名第一)(2012)、国家自然科学奖二等奖(排名第一)(2013),入选国家基金委创新研究群体学术带头人(2015),发表论文荣登《Nature Climate Change》封面(2016),被评为第七届全国优秀科技工作者(2016),获得全国创新争先奖和全国高校首批黄大年式教师团队(2018)、甘肃省科技进步一等奖(排名第一)(2018)、教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖(2018、2020)。



 

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