学科方向

1.干旱监测预报预警理论与技术

面向干旱气象科技前沿理论和关键业务核心技术，构建包含大气、土壤、水文和生态过程的全国干旱综合监测站网，开展星-空-地多源观测资料比对及其与陆面模式同化格点数据融合技术研究，发展高时空分辨干旱过程定量监测技术；集成研制包含多种干旱指数的干旱过程及干旱强度动态监测预警指标，实现针对不同对象的干旱实时监测与早期预警。开展重大干旱形成过程多环流因子及多强迫因子之间耦合机制研究，揭示土壤与植被、植被与大气、近地层与边界层及边界层与对流层多界面互馈作用影响重大干旱的机理。加快推进人工智能技术在干旱气象领域的深度融合与系统应用，研发适用于不同区域的干旱监测预测新技术1～2项，构建不同时空尺度干旱监测预测新体系，支撑全国干旱监测预报预警业务高质量发展。

2.数值模式陆气相互作用关键技术

开展我国干旱区及干旱多发区陆气-相互作用协同观测，揭示陆-气相互作用影响重大干旱的物理机制，厘清陆-气反馈作用对重大干旱形成与演变的定量贡献；构建更加适合干旱区复杂陆表及陡峭地形的陆面过程及边界层参数化研究，改进数值模式对干旱多发区重大干旱的预报预测效果，形成数值模式陆-气相互作用关键技术1～2项，提升模式对旱区强对流预报预警能力，服务“一带一路”和黄河流域生态保护和高质量发展战略。

3.干旱灾害风险影响评估预警技术

开展干旱气候变化及归因检测，量化区域到大陆尺度干旱的空间联系和内部作用结构，评估干旱风险及其造成的水资源和粮食短缺对区域和全球社会经济的影响；研究干旱程度和干旱持续时间协同影响农田生态系统的机理，确定不同气候区、不同生态系统干旱致灾的敏感性阈值，构建基于致灾过程、考虑气候区域差异的干旱致灾指标体系，研发干旱影响评估技术；开展全国和区域干旱灾害风险时空变化特征研究，研发重大干旱风险评估预警模型。形成关键性技术1～2项，提升区域干旱灾害风险影响评估预警能力。